Alors que les années 2020 sont marquées par une grande attirance pour les métiers du digital, il y a l’un d’entre eux qui se démarque de tous les autres. Il s’agit de l’analyse de données (profession exercée par un data analyst). En France et à l’étranger, dans les entreprises de toutes tailles et natures, c’est un profil de plus en plus recherché. Dans les lignes qui suivent, nous vous révélons l’essentiel à savoir sur le métier de data analyst, notamment ses missions, sa formation et son salaire.
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Zoom sur le métier de data analyst indépendant
Un analyste de données ou data analyst est un individu qui s’occupe de gérer (via la collecte et l’analyse) les données d’une organisation. Il doit très souvent assurer la gestion de grandes quantités de données liées aux clients, aux concurrents, aux produits… de l’organisation en question.
De même que plusieurs autres postes en entreprise, le data analyst est engagé par une société afin d’aider celle-ci à avoir des résultats plus intéressants. C’est pour cela que ce professionnel a pour principal objectif de déceler les tendances et informations que l’entreprise peut exploiter pour augmenter son chiffre d’affaires, à travers les données qu’il analyse.
Il accompagne la compagnie qui l’emploie à prendre des décisions stratégiques qui l’aideront à saisir les opportunités disponibles pour être plus productive et rentable.
Le data manager (ou data scientist/ data analyst/ data miner) travaille en collaboration avec diverses équipes à qui il révèle ses interprétations de données. Citons par exemple l’équipe de direction, le département de marketing, le département de la finance, etc. Afin de faciliter la compréhension et l’usage des données par ces différentes équipes, le data analyst se sert d’une base de données. Il est responsable de la création, la modélisation, l’administration et la mise à jour de la BD. Le data analyst indépendant dispose de techniques et d’outils variés dont il se sert pour effectuer ses missions.
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Formation au métier de data analyst indépendant
À l’heure actuelle, les formations qui conduisent au métier de data analyst abondent. Afin de faire un très bon choix, il est conseillé de prendre du temps afin d’évaluer différents critères de l’école de formation qui vous intéresse. Quels sont ses critères d’admission ? Combien de temps y dure la formation ? Son diplôme sera-t-il reconnu ? Quel prix faudra-t-il payer ? Quels outils sont nécessaires pour la formation ? Quelles compétences vous permettra-t-elle d’acquérir ?
Les réponses à ces questions vous aideront à faire un choix qui cadre avec vos aspirations. Ci-après, nous vous présentons dans les détails les différents canaux de formation qui existent pour devenir un data analyst.
Les formations académiques
Pour ce qui est des cursus académiques que les apprentis en analyse de données peuvent suivre, il existe plusieurs options concernant les établissements à fréquenter.
Commençons par les écoles d’ingénieurs. Il s’agit d’instituts réputés pour former dans différents corps de métiers de l’informatique. On y retrouve très souvent une spécialisation dans la branche de la data science qui permet plus tard d’exercer en tant que data analyst.
Les formations peuvent aller d’un à deux ans pour les détenteurs d’une licence et sont généralement sanctionnées par un diplôme de Master. L’ENSAE et X-HEC sont quelques écoles d’ingénieurs prisées en France.
Continuons avec les écoles de commerce. Elles sont de plus en plus nombreuses à proposer des cursus orientés dans la data et qui conduisent à la profession de data analyst. Voici les spécialités qu’on retrouve dans la majorité d’entre elles : la big data, la data analytics, la business analytics et la data science.
Les parcours en data qu’elles proposent sont généralement de deux ans et conduisent à l’obtention d’un master. Comme pour les autres formations proposées par ces structures, les formations sont reconnues en fonction du prestige ou de la renommée de l’établissement. Veillez donc à bien choisir le vôtre. L’ESCP, NEOMA et l’EM Lyon font partie des écoles de commerce les plus valorisées.
Les universités représentent aussi une bonne option dans la mesure où elles proposent des formations en analyse de données. De plus, il est possible d’y accéder avec un bac ou une licence, dépendamment du niveau d’études de l’apprenant. Pour donner un exemple d’université indiqué, nous pouvons évoquer Paris Dauphine qui propose un master en Statistiques et Big Data.
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Les certifications
En matière de certifications, l’on recense deux grands types: les certifications académiques et les certifications professionnelles.
Les certifications académiques sont des formations non diplômantes, mais qui prouvent qu’un élève possède tel ou tel acquis. Les formations en ligne sont nombreuses à proposer des certifications. Cependant, celles-ci ne valent pas toutes la même chose sur le marché de l’emploi. C’est pourquoi il vaut mieux se tourner vers des organismes spécialisés. Ils possèdent généralement des certifications académiques en data analytics valorisées dans le milieu du travail. Le Cepe et Data Value sont entre autres des organismes de référence.
Quant aux certifications professionnelles, elles sont pour la plupart diplômantes. Le CQP (certificat de qualification professionnelle) est très souvent le diplôme délivré. Il a une vraie valeur aux yeux des recruteurs. Un CQP en analyse de données est la preuve que vous pouvez assurer les missions d’un data analyst.
De plus, il dure moins de temps que les études académiques diplômantes présentées précédemment.
Les formations en ligne
Avec l’avènement de la technologie, il est désormais possible de suivre une formation sans quitter le confort de votre domicile. La formation de data analyst est elle aussi accessible en ligne. Il existe même plusieurs canaux de formation à distance en ligne dont vous disposez à cet effet : les formations online privées, les MOOC, les bootcamps…
Le modèle des formations online privées est similaire à celui des écoles de formation en présentiel telles que les universités ou les écoles d’ingénieurs. La seule différence est que les professeurs dispensent leurs cours par visioconférence. Les étudiants peuvent poser leurs questions et participer aux échanges via leurs écrans. Seulement, même si plusieurs formations en ligne sont diplômantes, il faut généralement payer le prix fort pour y accéder.
Les MOOC (Massive Open Online Courses) sont des formations en ligne généralement gratuites, conçues et mises à la disposition de tout le monde. Dans les MOOC, les étudiants se battent tout seuls pour comprendre les cours qu’ils lisent. Ils ne peuvent bénéficier de l’assistance d’un professeur dédié. Plusieurs MOOC proposent des cours en data analyse.
Les bootcamps, eux, sont des cours dispensés en ligne par des plateformes web centrées sur les formations du numérique. Ces cours ont la réputation d’être intenses et rapides. C’est l’idéal pour une personne qui dispose de très peu de temps devant lui pour se former.
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Salaire d’un data analyst indépendant
Beaucoup de travailleurs d’autres corps de métier décident de se reconvertir dans le secteur de la data analyse. Et l’une des raisons à cela c’est le haut salaire qui est versé aux spécialistes de la data. En fonction de la ville dans laquelle il est installé et du secteur de l’entreprise dans laquelle il travaille, un data analyst en début de carrière peut toucher environ 38 000 euros bruts par an.
Ce prix est juste une moyenne. Il peut vite monter dépendamment de l’expérience acquise au fil du temps. Paris est la ville française qui rémunère mieux les DA.
Bien entendu, comme la plupart des professions liées à l’informatique, un data analyst peut être indépendant. Et dans ce cas, la rémunération peut être carrément à l’opposé de celle d’un salarié. En France, les data analysts freelances juniors gagnent environ 12 € par heure, ce qui leur fait un revenu annuel qui avoisine 25 000 €. Et un freelance plus expérimenté qui travaille comme consultant expert par exemple, arrive à gagner près de 50 000 euros.
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Data Analyst : compétences essentielles pour réussir en tant qu’indépendant
Le métier de data analyst requiert une maîtrise approfondie de plusieurs compétences techniques et analytiques. Parmi celles-ci, la capacité à utiliser des outils de traitement de données tels que SQL, Python ou R est fondamentale. Ces langages permettent d’extraire, transformer et analyser des ensembles de données complexes. Une bonne connaissance des plateformes de visualisation de données comme Tableau ou Power BI est en outre indispensable pour communiquer les résultats de manière claire et convaincante aux parties prenantes. Le Data Anlayst doit aussi être capable d’interpréter les données et d’en tirer des conclusions stratégiques dans le but final d’orienter les décisions de l’entreprise.
Notez par ailleurs qu’un Data Analyst doit posséder des compétences en gestion de projet et en communication. Sa capacité à travailler en collaboration avec différentes équipes, telles que le marketing, la finance et la direction permet d’aligner les analyses de données avec les objectifs commerciaux de l’entreprise. De plus, la flexibilité et l’adaptabilité sont des atouts majeurs qu’il doit posséder pour répondre aux besoins changeants des clients et des projets. Si vous souhaitez acquérir ou perfectionner ces compétences, le spécialiste data-bird.co pourra par exemple vous proposer des formations spécifiques. Vous pourrez ainsi rester compétitif dans ce domaine en constante évolution.
Les avantages de l’indépendance pour un Data Analyst
Devenir Data Analyst indépendant offre plusieurs avantages, notamment la liberté de choisir ses projets et ses clients. Cette autonomie permet non seulement de diversifier les expériences professionnelles, mais aussi d’explorer différents secteurs d’activité. En tant que freelance, il est également possible de fixer ses tarifs et de négocier les conditions de travail. En optant pour ce statut, vous avez ainsi une meilleure maîtrise de votre revenu et de votre emploi du temps. Cette flexibilité attire de nombreux professionnels cherchant un équilibre entre vie personnelle et carrière.
Notez toutefois que cette indépendance s’accompagne aussi de défis, tels que la gestion administrative et la recherche continue de nouveaux clients. Pour surmonter ces obstacles, veillez à développer un réseau solide et à maintenir une présence en ligne efficace. Les plateformes spécialisées dans le freelancing et les communautés professionnelles en ligne peuvent être des ressources précieuses pour trouver des opportunités de collaboration et échanger des bonnes pratiques. Ainsi, en alliant compétences techniques et savoir-faire entrepreneurial, un Data Analyst indépendant peut pleinement tirer parti des avantages offerts par ce mode de travail.
Ce qu’il faut retenir de tout ce qui a été dit est que le métier de data analyst a le vent en poupe actuellement; c’est une profession qui nourrit son homme et qui peut s’exercer de façon indépendante. Heureusement, diverses formations existent pour acquérir des compétences nécessaires.
